Appenが提供する業界特化型のAIデータソリューション

大規模AIモデルが急速に普及する中、領域特化型データは、特定の専門分野におけるAIの精度を高めるための重要な基盤として注目されています。

AIデータサービスのグローバルリーダーであるAppenは、このニーズに応えるため、9つの主要業界にわたって、多様なユースケース、データ課題、専門的なサービス機能を統合したエンドツーエンドのソリューションを提供。企業のAIイノベーションを強力に支援しています。

１）法律業界のリーガルテックとAI活用

AIは、契約書のレビューや訴訟リスクの予測、法律相談への自動対応など、法務業務のあり方を大きく変えつつあります。

例えば、契約条項に潜むリスクの自動検出、過去の判例に基づく訴訟結果の予測分析、よくある法律相談への自動応答生成などが、代表的な活用例として挙げられます。

しかし、法務分野にはAI活用を進める上での業界特有の課題も存在します。

法律文書は非常に機密性が高いため、データ処理には厳格な匿名化が求められます。また、曖昧な法律用語や条項を正確に捉えるため、ニュアンスまで正確に捉える精緻なアノテーションが不可欠です。さらに、多言語対応、データリソースの乏しい低リソース言語への対応も大きな課題となっています。

Appenでは、こうした専門性と機密性の要件に対応するため、現役の弁護士や法学者による専門的なアノテーション体制を整備。

契約条項の分類、リスクのラベリング、複数の法域にわたるデータ準拠などにおいて、高精度かつ信頼性の高いデータ構築を実現しています。さらに、多言語の法務データ収集・整備し、プライバシー保護を重視したフレームワークを組み合わせることで、機密性と実用性を両立する法務AIソリューションを提供しています。

２）ヘルスケア医療分野におけるメディカルAI

ヘルスケア医療分野では、MRI画像による腫瘍検出、薬剤の相互作用シミュレーション、診療記録の構造化など、さまざまな場面でAIが活用されています。

一方で、医療分野ならではの技術的・倫理的課題も存在します。例えば、HIPAAやGDPRといったプライバシー規制への対応、高品質なラベル付き医療画像の不足、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダル処理の必要性など、メディカルAI開発にあたって克服するべき課題が多くあります。

Appenは、こうした課題に対応するため、医療領域に特化した500人以上の専門家ネットワークを構築。病変領域のマーキング、診断コードの付与、複数の医療機関からのデータ統合といった高度かつ精密なアノテーションを支援しています。

さらに、フェデレーテッドラーニング（連合学習）を活用することで、患者データを外部に持ち出すことなく、プライバシーを保護しながら、高精度なアノテーションを実現。人命を救うメディカルAIの開発と導入を支援しています。

３）AIで変わるソフトウェア開発

コード生成、デバッグ、テスト自動化などにおいて、大規模言語モデルはソフトウェア開発を大きく進化させています。

AIは、効率的なコードスニペットの提案、セキュリティ脆弱性の自動検出、テストケースの自動生成などを可能にし、開発効率と品質の向上に寄与しています。

こうした高度なAI活用を実現するには、現実の開発現場に即した多様なコードデータの整備が不可欠です。Python、Java、C++といった複数言語に対応したコードベースのアノテーションや、実際のプロジェクトで見られる多様な構文・依存関係への対応が求められます。

Appenでは、120名以上の経験豊富なソフトウェア開発者と、PMP認定を持つプロジェクトマネージャーが、チームを構成。構文エラーの特定、関数やモジュール間の依存関係の整理、APIの使用に関するラベル付けなどを担当。さらに、大規模なオープンソースコードのデータセット整備と、AIによるコード解析技術を組み合わせることで、開発期間の短縮と多様な開発ニーズに対応するAIモデルの構築を支援しています。

４）金融業界におけるフィンテックとAI

金融業界では、不正検知、アルゴリズム取引、リスクスコアリングといった領域でAIの導入が進んでおり、異常な取引パターンの検出、投資戦略の最適化、信用評価など、金融サービスの高度化が実現されています。

一方で、金融分野にはAI活用に業界特有のハードルも存在しています。

例えば、データの不均衡、リアルタイム取引ストリームへの対応、GDPRやPCI-DSSなどの厳しい法規制への準拠が求められ、モデル設計やデータ処理に高度な配慮が必要です。

Appenでは、金融領域に特化した高い専門性をもつアノテーション体制を構築。アノテーターの99％がファイナンス関連の学位を保有し、70％が証券・投資に関連する資格を有しています。取引行動の分類やリスク指標のラベリングといった高度なアノテーションを担当し、さらにはアクティブラーニングを活用してデータ不足を補完し、モデルの精度と汎用性を高めています。さらに、ブロックチェーン技術を活用した監査可能なワークフローにより、法規制にも厳密に対応しています。

５）数学・物理分野を支えるAI

AIは、数式の導出、実験シミュレーション、多段階の問題解決といった科学研究の現場でも活用が進んでおり、理論構築から実験設計に至るまで、AIは研究のスピードと精度を飛躍的に高める存在となっています。

こうした数学物理分野での応用には、極めて高い精度のデータが必要です。数式の正確なアノテーション、数学・物理・化学など複数分野を横断する統合データ、詳細な推論ラベルの整備が求められます。

Appenでは、数学オリンピック受賞経験者を含む専門性の高い研究者チームを編成。数式の検証、科学図の解釈、推論アルゴリズムに適したデータ構造の設計など、学術的な知見とAI技術を融合させた取り組みを行っています。これにより、実験現場から理論研究まで、幅広い領域でのAI活用を支援し、科学の進歩を加速させるための信頼性の高いAI開発に貢献しています。

６）音楽業界を変えるAIオーディオ

音楽業界において、作曲支援、楽器の識別、音質の向上などの用途でAIが活用されています。

AIは、ジャンルに応じたメロディ生成、録音データからのギターやピアノの自動判別、ノイズ除去による音質向上など、音楽制作において非常に有効である一方で、音楽データ特有の課題も存在しています。複数の楽器が重なった音源の分離、演奏に込められた感情トーンのラベリング、高音質データの確保といった課題も存在します。

Appenは、プロの音楽家や音響エンジニアからなる専門チームを擁し、音符の書き起こし、ジャンル分類、演奏スタイルに応じた多様な録音に対応。クラシック、ポップ、ジャズなど、ジャンルごとに高音質スタジオで収録されたデータを活用し、人間の芸術性を忠実に反映するAIモデルの構築を支援しています。

７）多言語対応で実現するグローバルAI

翻訳、感情分析、多言語カスタマーサポートなど、AIは言語を超えたコミュニケーションの領域でも革新を進めています。また、グローバル市場で競争力を高めるために、多言語対応は今や欠かせない要素となっています。

一方で、言語ごとの特性や地域文化に起因する課題も多く存在します。特に、リソースが限られている言語への対応、文化的ニュアンスの理解、リアルタイムで変化する言語トレンドへの対応は、多言語AI開発における大きなハードルです。

Appenは、200以上の言語に対応可能なグローバルネットワークを構築。ネイティブスピーカーによる方言や表現、文化的背景の正確なアノテーションを提供しています。また、地域拠点を活用した低遅延の処理体制や、キリル文字、アラビア文字、漢字などの多様な文字体系への対応も可能です。あらゆる言語環境において、高品質なAIデータを提供することで、グローバル展開を目指す企業の多言語AI開発を強力に支援しています。

８）AIによる音声合成（TTS）

音声合成（TTS：Text to Speech）は、ブランド音声の再現、感情を込めたナレーション、希少言語での発話生成など、幅広い用途で活用が進んでいます。

例えば、企業のイメージに合った声の生成、感情の表現、自然なイントネーションでのテキスト読み上げなどが主な活用例です。

こうした高品質なTTSモデルの開発には、多様なアクセントの音声データ収集、感情表現の一貫性と自然さの担保、音質を確保するための専門的な録音スタジオ環境が欠かせません。

Appenは、NC-20の厳しい音響基準を満たした専用スタジオを完備。メディア業界で5年以上の経験を持つプロの声優チームが、日常会話、感情表現、ビジネス向け音声を収録しています。さらに、南部米英語、広東語などの地域特有のアクセントや、希少言語の音素にも対応可能で、多様なTTSニーズに応える体制が確立されています。

９）文学を変える創造的なコンテンツ生成

文学において、AIは、小説の執筆支援、詩の生成、記事の要約など、文学コンテンツの領域でも幅広く活用されています。物語の構成、詩的な言葉選び、登場人物の感情表現など、クリエイティビティを必要とするタスクにもAIが活用される時代がすでに始まっています。

Appenには、世界の名門大学で文学を専攻した専門家が多数在籍。テーマ分類、プロット構造のアノテーション、多言語対応の文学コーパス構築などを担当し、AIが創作的な文章を理解・生成できるため環境開発を支援しています。たとえば、ある出版社では、Appenの構築したデータを活用することで、ストーリー生成の効率が40％向上しました。これは、創作分野におけるAI活用の可能性の広がりを示す好例です。

各業界に特化したAppenのソリューション

各業界に特化したAIデータソリューションを提供するAppenの強みをご紹介します。

• 業界専門知識（法学者、医師、エンジニアなどの専門家）
• グローバルなネットワーク（200以上の言語対応、地域ごとのスタジオ展開）
• AI最適化されたワークフロー（アクティブラーニング、フェデレーテッドラーニングの活用）