AppenのAIレポート2024　AIプロジェクトが直面する課題と解決策

企業による人工知能（AI）の活用が進む中、データ管理、AIモデルの信頼性、スケーラビリティといった課題が深刻化しています。AppenのAIレポート2024では、生成AIの台頭、データ品質の重要性、AI開発の複雑化への対応、外部データ企業との戦略的パートナーシップの必要性など、AI推進における重要なテーマを考察しています。本レポート作成にあたり、The Harris Poll社と共同で、米国のさまざまな業界におけるIT部門のステークホルダー500名以上を対象に調査を実施。その結果、AI開発において5つの重要なポイントが明らかになりました。

【AIレポート2024でわかること】

• 生成AIの急速な普及が各業界に及ぼしている影響

• AI開発における企業が直面する課題、ROI、導入率の現状

• AIプロジェクトの成功においてデータ品質が鍵となる理由

【数字で見るAIレポート2024】

• 企業の生成AI導入率が前年比17%増（39%→56%）

• 導入まで至るプロジェクトの割合が前年比3.5%減（50.9%→47.4%）

• 企業のIT部門ステークホルダーの97%が、データ品質の重要性と課題を認識

【AIレポート2024のまとめ】

• データ品質の向上によってAI導入率とROIが向上する

• Appenのような外部データ企業との戦略的パートナーシップの重要性