ChatGPTに独自のデータを学習させる方法

05/31/2024

Webサイトのチャットボット、AmazonのAlexa、AppleのSiri、飲食業で見かけるようになったロボットによる接客は、対話型またはチャット型のテクノロジーとして一般的な存在になりました。2023 年、対話型の生成AI、ChatGPT の出現により、今まで以上に大規模言語モデル (LLM) に注目が集まっています。


ChatGPTとは?

ChatGPT は、自然言語処理 (NLP)を活用し、ユーザーの入力に対して人間のような応答を生成する人工知能 (AI)チャットボットです。対話を通じて、ユーザーのさまざまなタスクや作業を支援することができます。簡単な質問に答えることだけでなく、より複雑な対話を行うことができます。また、ChatGPTは回答方法や内容を継続的に学習および改善するように設計されています。そのため、生産性を高めたい企業や個人にとって理想的なツールです。


ChatGPTはどのようにトレーニングされたか

ChatGPTはOpenAIによってトレーニングされ開発されています。その基本モデルであるGPT (Generative Pre-trained Transformer)テクノロジーは、自然言語テキストを生成するために設計された機械学習モデルです。これはOpenAIによって開発され、Transformerというディープラーニングアーキテクチャに基づいています。

GPTモデルをトレーニングするプロセスは、次の 2 つの段階に分けることができます。

  • 基本言語モデリング (言語モデリング)：この段階では、テキストの一部を認識すると、次の単語を予測するモデルの能力をトレーニングします。この段階では、主に教師なし学習が行われ、大量のラベルなしテキストデータを使用して、モデルに言語の統計パターンを学習させます。これには、一般的な文字、単語、文法の規則などが含まれます。
  • ファインチューニング：ファインチューニングは、前段階の基本的な言語モデリングに基づいて行われ、感情理解や言語翻訳など、特定の方向と機能に合わせてモデルをトレーニングします。

ChatGPTはどのくらいのデータを使用するのか

ChatGPTは、書籍、記事、Webページなどの大量のテキスト データを使用してトレーニングされます。OpenAIは、公開されている Web ページのコーパスであるCommon Crawl と呼ばれるデータセットを使用しています。Common Crawlデータセットには数十億の Webページが含まれており、利用可能な最大のテキストデータセットの 1 つです。

Common Crawlはほんの始まりに過ぎません。OpenAIは、ウィキペディア、ニュース記事、書籍など、他のデータセットもモデルのトレーニングに使用していると報告されています。何十億ものデータにトレーニングされたChatGPT は、非常に自然なテキストを生成及び対話を行うことができるようになり、チャットボット、コンテンツ生成、その他のアプリケーションで広く使用されています。


ChatGPT からアプリへ

現在、ChatGPT のような複数の大規模言語モデルがオープンソースとして共有されており、組織によるさらなる使用と応用が容易になっています。ただし、一般的に使用されるモデルから特定のアプリケーションモデルまで進化させるには、ラベル付けされたデータを使用してモデルをファインチューニングするという非常に重要なステップが必要です。たとえば、基本モデルに会社に関する製品紹介と在庫データを提供することで、よりターゲットを絞った顧客サービスシステムとしてトレーニングできます。


Appenは大規模言語モデルアプリケーションの開発をサポートします

データクリーニング・データセット・データ収集・アノテーション：26年以上にわたり人工知能データ業界のグローバルリーダーとして、Appenは235以上の言語及び方言で詳細な調査と豊富なデータ経験を持ち、お客様が必要とするアプリケーションを提供することができます。シーンに必要なマルチモーダルデータ、カスタマイズされた収集サービス、およびマルチレベルの詳細なアノテーションにより、トレーニングに強力なデータサポートを提供します。

ファインチューニング・RLHF：100万人以上のグローバルクラウドワーカー、強力な共同アノテーションチーム、経験豊富な管理チームにより、 幻覚の干渉を最小限に抑えながら、モデルのファインチューニングに大規模RLHFサポートを提供できます。

LLMインテリジェント開発プラットフォーム：大規模言語モデル (LLM)のアプリケーション開発のためには、トレーニングとファインチューニングに加えて、開発効率を向上させ開発の障害を減らすために多面的な開発プロセスも必要です。Appenが独自に開発したLLMインテリジェント開発プラットフォームは、LLMプログラムの迅速なトレーニングと展開を支援するマルチレベルおよび多面的な開発者ツールを提供します。

AppenがLLMアプリケーションに提供できるサポートについて詳しく知りたい場合は、お気軽にご連絡ください。当社の専門家チームが実行可能な提案を提供するか、サービス見積もりを提供します。