クライアントは、このプロジェクトを通じて実施・維持する必要のある厳しい品質基準を持っていました。また、このプロジェクトには主観的で複雑なタスクが含まれており、人間のQAを最小限にする必要がありました。そのため、プロジェクトの成功には、密接な連携が不可欠でした。私たちのチームは、お客様と協力してタスクのガイドラインと品質管理計画を作成し、迅速に...

最初のトライアルプロジェクトでは、米国市場におけるマイクロソフト社のパートナーとして、積極的かつ機敏に対応しました。このプロジェクトでは、数週間以内に言語資源チームを編成してトレーニングを行い、設定された品質基準を素早くクリアしただけでなく、評価プロセスの改善に関する提案も行いました。この最初のプロジェクトが成功した結果、マイクロソフトは当社の関与を拡大しました。それ以来、数百万件におよぶ...

CallMinerは、アノテーションの取り組みを拡張できるパートナーを探していました。アッペンのアノテーションプラットフォームは、CallMinerのニーズに合致するだけでなく、責任あるAI実践へのコミットメントがCallMinerの価値観と一致したのです。パートナーシップの開始以来、CallMinerは当社のプラットフォームを使用して、コールセンターデータのセンチメントと感情にアノテーションを付けています。注目すべきは...

この変更はダイアパッドにとって実を結び、モデルを成功させるために必要なトランスクリプションとNLPのトレーニングデータを作成するのに、わずか2週間しかかかりませんでした。「アッペンに変更すると、数週間のうちにラベラーの精度が88%に上がり、それ以降も80%台後半から90%台の精度を維持しています。

方法論のケネス・ブノワを中心とする研究者たちは、政治的な文章の内容とその洗練度の両方について、政治学を研究することを目的とした。最初のプロジェクトでは、政治家が他者に送るメッセージの内容を把握し、さらにその発見をもとに政党のポジションを計算することに興味を持った。しかし、このようなメッセージの分析に専門研究者の手を借りると、時間とコストがかかる上、規模を拡大することはほぼ不可能であることがわかった。チームは、現在のアプローチに代わる、より俊敏で再現性のあるデータラベリングのプロセスを必要としていたのです。

過剰なエンジニアリングではなく、費用対効果が高く、進化するニーズに柔軟に対応できるソリューションを探していたZefrは、2018年にアッペンに目をつけました。アッペンのクラウドソーシングソリューションにより、Zefrは突然、多くの人材にアクセスできるようになり、...

アドビは、1億枚を超える画像ライブラリと、毎日アップロードされる数十万枚の新規画像から、これらの微妙な属性を抽出するモデルを作成するために、高精度のトレーニングデータを必要としていました。アドビは、コピーブロックに最適な領域（大きな余白やテーブルトップなど）にポリゴンを描画するために、当社のプラットフォームを使用しました。例えば...

経験豊富な審査員と監査役で構成されるチームが、このプログラムの基盤を提供し、継続的な成功の理由となっています。このチームは、複数のベンダーにまたがる客観的なフィードバックを提供し、複数のコミュニケーションの流れを管理して、クライアントに単一の声を返します。また、ガイドラインは...

マイクロソフトの検索エンジン「Bing」は、世界中のあらゆる市場で適切な検索結果を継続的に提供するために、大規模なデータセットを必要としています。アッペンは、最初のトライアルを経て、複数の市場においてマイクロソフトのアジャイルパートナーとなりました。アッペンは、Bingチームに対して以下のようなサービスを提供することができます。

アッペンとのパートナーシップにより、お客様は品質基準を維持しながら、社内のリソースで行うよりもはるかに迅速に評価機能を拡張することができました。お客様は、Webサイトの機能を変更した場合の結果をテストし、その評価結果に基づいてわずか数秒以内に行動することができます ...

アッペン・プラットフォームでの最初の作業後、Shotzrは追加ラベリングを必要としない17,000枚以上の画像を特定しました。また、6100万以上のアセットが位置情報の対象から外れることが予想されるため、その分時間を割くことができ、より効率的な業務に集中できるようになりました。

アッペンのラベル付け済みデータセットでフランス語の語彙をサポートする能力は、MediaInterfaceが同社の製品の言語固有の部分を開発するのに役立ち、したがって、まったく新しい市場に拡大し、将来の市場の可能性を強調しました。現在...

グローバルな市場内クラウドを利用することで、時差、言語の壁、文化的・地理的な配慮から発生する潜在的なデータノイズを大幅に削減することができました。当社独自の品質およびパフォーマンス測定システムにより、最高品質のデータを迅速かつ明確にクライアントに提供することができました。私たちは一貫して...

このプロジェクトを成功させるための重要な要素として、数ヶ月に及ぶプロジェクトをリードする強力で経験豊富なプロジェクトマネジメントが必要であった。プロジェクトの複雑さと関係者の多さから、強力なプロジェクトプランと思慮深いリーダーシップが必要とされ、...

このプロジェクトの成功は、クライアントのニーズに合わせてカスタマイズしたテストプランの作成に大きく依存していました。スケジュールは厳しく、また、クライアントの担当者がテスターと会うために各地を移動するため、スケジュール管理も必要でした ...

このプロジェクトが世界的に拡大するにつれ、検索エンジンプロバイダーは、広告が市場の専門家によって適切に評価、分類、ランク付けされているという確信を持って、検索広告をいくつかの新しい市場に広げ、収益の機会を増やすことができました。このような信頼感を得ることができたのは、検索エンジンが提供する高品質なデータによるものです。

FlamingoAIは、私たちと仕事をすることの利点は、単純なお金や時間の節約にとどまらないことを発見しました。「とエリオットは言います。「それは全面的な能力です。「アッペンのように、コアIPを開発し、主要なデータを調達する機械学習企業にはなれません。最終的に、あなたは、特化する必要があります...に。

インフォビップのクライアントの中には、可能な限りベストバージョンのチャットボットを構築するために彼らの力を借りているところもあり、顧客の要求に応えるために、インフォビップは大量のデータを必要としています。この種の機械学習モデルの学習に最適なデータは、全世界をカバーし、多種多様なインテントを持つクラウドソーシングデータです...

また、アッペン・プラットフォームにより、コーディング経験やエンジニアリングのバックグラウンドがなくても、GumGumのチームメンバーは、特にアノテーション作業が複雑になった場合に、新しいアノテーション作業をセットアップすることができます。さらに、NLP関連のプロジェクトでは、外国語のデータアノテーションタスクを作成することができるようになりました。外国語を母国語とするアノテーターや、外国語に堪能なアノテーターが在籍しており、外国語のアノテーションを行うことが可能です。