トレーニングデータ
Appen独自のアプローチで、信頼性の高いトレーニングデータを提供いたします

Appenの高精度なトレーニングデータで、大規模なAI開発をサポート
AIソリューションの構築を成功に導くためには、質の高いトレーニングデータが大量に必要です。Appenでは、信頼性の高い、世界トップクラスのトレーニングデータを大規模に生成するために必要不可欠となる、クラウドワーカー、プラットフォーム、専門知識をご提供しております。
トレーニングデータとその重要性について
トレーニングデータとは、AIモデルや機械学習アルゴリズムが適切な判断を導くことができるように意味付け(ラベリング)されたデータです。
例えば、自動運転車に使用するモデルを構築するためのトレーニングデータには、車、道路標識そして人々を識別するようにラベル付けされた画像や映像が含まれます。カスタマーサービス業向けのチャットボット生成には、「銀行残高はいくらあるのかしら?」というシンプルな疑問を解決に導く、ありとあらゆる尋ね方の、文章だけでなく音声のデータも必要となります。さらに、そのデータは、多様な言語へと翻訳されます。
AIモデルやAIプロジェクトの開発において大きな役割を担っているものがトレーニングデータなのです。「Garbage in Garbage out(ガーベージ・イン、ガーベージ・アウト)」という言葉を耳にしたことはありますか?これは、「無意味なデータからは、意味ある結果は出てこない」という意味の慣用句です。低品質なデータをモデルへのトレーニングに用いれば、最高品質のモデル構築への道のりは、はるか遠いものとなるでしょう。遠いどころか、完成そのものが難しいでしょう。
最適なアルゴリズムを使用しても、低品質のデータでトレーニングすることにより、誤った内容を学習してしまいます。思惑通りの結果は出ず、お客様の期待に添うような働きをしてくれません。AIモデルやAIプロジェクトにおける成功への道は「どのデータを選ぶか」にかかっているといっても過言ではありません。


Appenが選ばれる理由
トレーニングデータのラベル付けや収集には、ヒューマン・インテリジェンスの力が不可欠です。Appenの高品質かつ信頼性の高いトレーニングデータは、ヒューマン・インテリジェンスにより支えられています: