自動車産業


データアノテーション
クラウドワーカーおよび機械学習による支援
自動車業界の専門知識
Appenは、最もコスト効率に優れ、最高のROIを実現するアプローチで、AIモデルをトレーニングします。AIモデルのトレーニングには、データの種類、言語や方言、セキュリティ要件に関わらず、最も多様でスケーラブルなラベリング・オプションをご用意しております。「かゆいところまで」管理が行き届くサービスから、フレキシブルなセルフサービスまで、お客様のニーズに応じたレベルのサービスおよびセキュリティをお選びいただけます。
Appenが選ばれる理由:
自動車産業の本場、デトロイトで培った15年以上の自動車業界での実績
最先端のLiDAR、PLSS、およびコンピュータビジョンML支援型ツール
トップ10内で活躍する自動車メーカーの内の7社、およびTier1サプライヤーとの協働
車載条件および自動運転車開発の両分野をサポート
Appenが特別な理由
機能について
自動運転プロジェクトに役立つ、一連のマルチモーダル・コンピュータビジョン・アノテーションツール、インキャビン・コレクションおよび自然言語処理アノテーションサービスを提供します。Appenが提供する世界トップクラスの機械学習支援型アノテーションツールは、機械と人のインテリジェンスによる最高の組みあわせを活用し、高い精度と拡張性を実現します。

データ収集
- 車内、スタジオ内、および実際のシナリオでの音声収集
- 画像、文章、および映像収集

画像
オブジェクト分類
セマンティックセグメンテーションを含む画像アノテーション

映像
オブジェクトおよびイベント追跡
- 映像分類

3Dポイントクラウド(点群)
オブジェクトアノテーション
オブジェクト追跡
- センサーフュージョンおよび統合アノテーション

発話および言語
音声セグメンテーション
- 音声文字起こし

文章
文章アノテーション
- 対話型エージェント向けの発話収集
自動車業界における主なAI活用事例

自動運転車
車両は、樹木や歩行者の特定、指示の聞き取り、天候などの外部環境の変化における評価判断など大量のデータを理解し、それを自動車のAIにフィードバックする必要があります。

音声および発話認識
大規模な発話データによるトレーニングを受けたコネクテッドカーは、世界中のお客様に最高の次世代車載情報通信(車載インフォテインメント)体験を提供します。

行動の理解および予測
音声認識、LiDAR、およびカメラなどの最新データを活用するコネクテッドカーは、ユーザーが感じている満足または不満を判断し、適宜対応ができるよう、ユーザーの意図や言葉を識別する機能が必要不可欠となります。

単一のデータ収集およびアノテーションパイプライン
一連のマルチモーダル・コンピュータビジョン・アノテーションツール、車両内データ収集、そして、自然言語によるアノテーションサービスをご活用し、Appenプラットフォームのワークフロー機能と各ツールを下図のように組み合わせることができます:


